KI in der Hochschullehre: Vom stochastischen Papagei zum allwissenden Lernbegleiter?

Abstract

Während Künstliche Intelligenz schon seit 20 Jahren in Lehr- und Lernkontexten experimentell erforscht wird, hat die Veröffentlichung von sog. Large Language Models zu einer regelrechten öffentlichen Experimentierolympiade geführt, in denen Lehrende Werkzeuge wie ChatGPT auf die Integrierbarkeit in verschiedene Aspekte von Lehr- und Lernprozessen hin exploriert haben. Dabei gerät das Wechselspiel zwischen dem Vorwissen der Lernenden, den Selbstregulationskompetenzen und der Nutzung von KI-basierten Systemen oft in den Hintergrund. Im Rahmen des Vortrages sollen verschiedene wechselseitige Interaktionsoptionen mit KI-basierten Systemen im Fokus einer “geteilten Regulation” zwischen Lehrenden, Lernenden und einer KI betrachtet werden und verschiedene didaktische Handlungsoptionen für Lehrende diskutiert werden.

Marco Kalz

Professor of Educational Technology

My research interests is on open education, pervasive technologies and formative assessment to support (lifelong) learning and knowledge construction.