GINI2

Funded via a grant of the German Ministry of Research and Education, October 2022 – September 2024), Budget: 1.442.547 EUR (298 486 EUR acquired for own institution, Role: partner)
Evaluation und mediendidaktische/musikpädagogische Validierung von Gini2
Ziel von GINI2 ist es, mittels aktuell üblicher Smartphone Kameras die Aufnahme von Lehr- und Lerninhalten und deren Rechteverwaltung so einfach wie möglich für die Zielgruppe der Musiklehrenden zu gestalten. Die Erstellung von digitalem hochqualitativen Lehr- und Lerncontent in der Musiklehre soll dadurch erhöht und nachhaltig ermöglicht werden. Beispielsweise sollen einfach zu erstellende Aufnahmen der Fingerbewegungen sowie durch haptische Informationen angereicherte Videoinhalte mittels KI erstellt werden können, um das sich differenzierende musikalische Lernen auch zukünftig optimal abbilden zu können. Qualitätssteigernd jedoch optional für den Lehrenden sollen zudem neueste Smartphone- Sensoren (bspw. LIDAR oder Tiefenkameras als Tiefensensor) in der Erstellung von haptischen Lehr- und Lerninhalten verprobt werden.
Damit verfolgt GINI2 das übergeordnete Ziel, das Methodenwissen und die individuellen digitalen Kompetenzen Lehrender durch die Entwicklung von Lehr- und Lernangeboten vornehmlich auch in kollaborativen Lehr- und Lernszenarien und -räumen zu steigern. Hierbei sind sowohl die Anbindung und Ergänzung bestehender Angebote um passende Schnittstellen als auch die Erarbeitung neuer Angebote einschließlich solcher Schnittstellen möglich. Zudem soll es ebenfalls möglich sein, die einschlägigen Angebote nahtlos von der prototypischen Meta-Plattform Nationale Bildungsplattform ausgehend zu nutzen. Erste Anbindungen wurden in der Konzeptionsphase bereits an die prototypische Pilotplattform „BIRD“ und zusätzlich an die Prototypplattform „L3OOP“ implementiert. Diese sollen perspektivisch weiter ausgebaut werden, um eine weitreichendere Angebotsnutzung zu ermöglichen.

I am a researcher in educational technology whose work explores how digital technologies reshape learning, teaching, and educational institutions. My research combines educational technology, learning sciences, feedback research, and critical perspectives on digital transformation.Current areas of interest include peer feedback and feedback literacy, open and networked learning, AI and misinformation in education, digital learning ecologies, and the societal implications of data-driven and platform-based education. Methodologically, my work spans empirical learning research, psychometric scale development, design-oriented research, and conceptual analyses of digital transformation in education.
I am working as a full professor of educational technology and Chief Information/Chief Digital Officer (CIO/CDO) at the Heidelberg University of Education. I serve as associate editor of the International Journal of Artificial Intelligence in Education and editorial board member of the Journal of Computing in Higher Education. I am a senior-fellow of the Interuniversity Center for Educational Sciences (ICO) and the Dutch research school on information and knowledge systems (SIKS). I work as director of the study program E-Learning and Media Education and director of the Heidelberg Centre for Digital Transformation in Education. Over the years I could secure approx. 4 Mio EUR of research funding for my institutions from competitive projects with a total budget of 36 Mio EUR. I have been an invited keynote speaker on more than 60 conferences and events. Besides European projects I am regularly involved in educational innovation and consulting projects with partners inside and outside of my institutions including clients like the International Labour Organisation, United Nations Environment Program, the European Commission, UNESCO, OECD or other international and national organizations.